Los datos sociométricos pueden interrumpir la cadena de valor tradicional y revolucionar la industria minera

Apr 22, 2023

T a industria minera está evolucionando rápidamente a medida que las minas adoptan la Cuarta Revolución Industrial (4IR) con equipos y automatización cada vez más sofisticados. La 'mina conectada' se ha convertido en una realidad, impulsando una mayor producción, mejorando la seguridad, optimizando la utilización del equipo y más. Sin embargo, junto con esta revolución tecnológica, también estamos viendo que tanto el liderazgo como la competencia de los empleados luchan por mantenerse al día. Las personas, el liderazgo y el comportamiento humano no se integran con las tecnologías 4IR, lo que puede generar numerosos desafíos. Los sensores sociométricos con capacidades de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) pueden ayudar a abordar este desafío, interrumpir la cadena de valor tradicional y mejorar constructivamente la cultura, el comportamiento y el liderazgo dentro de las minas.

De maquinaria pesada y trabajo a escala, la industria minera ahora ha progresado a una producción continua y autónoma, con un mayor énfasis en la electrificación, las energías renovables y la reducción de emisiones. La seguridad sigue siendo una prioridad, y con las tecnologías 4IR que ofrecen mayor automatización y autonomía, las personas pueden alejarse de la superficie del carbón y alejarse del peligro.

Sin embargo, a pesar de los avances tecnológicos, las minas aún dependen en gran medida del componente humano. Como resultado, el comportamiento humano y el liderazgo subóptimos tienen un impacto negativo significativo en la producción, la utilización del equipo, la seguridad y el medio ambiente. Las personas y el liderazgo son obstáculos en el camino para aprovechar la tecnología y lograr una mayor producción, una mejor utilización de los equipos y una mayor seguridad. Las organizaciones mineras deben buscar soluciones de liderazgo y comportamiento humano que complementen la tecnología, mejoren el desempeño de las personas y el liderazgo, y mejoren las métricas que son importantes en todos los ámbitos.

Los sensores sociométricos miden cosas como el contacto visual, el tono de voz, la orientación del cuerpo y la proximidad a los demás, todo lo cual puede analizarse y usarse para agregar valor. Esto se hace mediante la recopilación de datos que pueden usarse para respaldar el liderazgo en la mejora de la producción, la utilización del equipo y la seguridad. A través del aprendizaje automático, estos datos se pueden utilizar para predecir qué comportamiento contribuye a resultados específicos.

Por ejemplo, ciertos datos sociométricos podrían sugerir que un accidente es inminente. Esto podría funcionar como un aviso para apagar el equipo o advertir a los empleados. Los datos sociométricos también se pueden usar para evaluar objetivamente diferentes estilos de liderazgo y aprendizaje y medir el rendimiento en comparación con los KPI, con datos como evidencia para ayudar a impulsar el cambio de comportamiento. Esta información también se puede combinar con otros datos de dispositivos portátiles, como la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria, los niveles de oxígeno del pulso y más, para brindar un valor mejorado.

Un impacto positivo en la eficiencia humana y el liderazgo puede ser enormemente beneficioso, pero el comportamiento humano suele ser difícil de medir y monitorear objetivamente. La tecnología de sensores sociométricos puede abordar este desafío de manera efectiva y ayudar a las minas a cerrar la brecha entre los avances de la maquinaria y el desempeño humano, brindando a las organizaciones mineras la capacidad de medir y monitorear las métricas en torno a la inteligencia social y emocional, así como las métricas tradicionales de liderazgo y compromiso.

La salida de los sensores de las máquinas y el entorno, junto con los sensores sociométricos, se pueden integrar para crear una imagen completa de lo que sucede en cualquier momento en una mina, con retroalimentación en vivo y ML para transformar radicalmente cada elemento de la mina conectada. Al mapear el liderazgo y las interacciones personales con datos reales, las organizaciones mineras podrán comprender qué comportamiento produce ciertos resultados y ajustar el comportamiento y los estilos de liderazgo en tiempo real.

Al integrar tecnologías disruptivas como la tecnología de automatización minera, la tecnología de energía renovable y la tecnología de sensores sociométricos en el diseño de procesos y minas de una manera innovadora, es posible lograr avances radicales en la mejora del rendimiento.